Image 초보의 개발 공부

특정 분야(ex.이미지 학습)에서 학습된 neural network의 일부를 그 분야가 유사하거나 전혀 새로운 분야에서 사용되는 neural network의 학습에 이용하는 것. 이미지 분류를 예시로 들면 CNN은 convolution 연산을 통해 3차원 이상의 데이터를 1차원 배열로 flatten(평면화) 시키는데 용이하다. 따라서 flatten 된 feature map으로 이미지를 분류하는데 주로 사용된다. ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)에서 선보여진 ResNet이나 VGG같은 neural network도 구성의 앞 부분이 이와 같은 CNN(Convolution Neural Network) layer로 구성되어 있다. Resnet..